刘瑶
研究方向:高光谱技术,智能信息处理
个人简介
副教授,博士,国家一级建造师(通信与广电工程专业)。主要研究方向为智能信息处理技术、无损检测技术、高光谱图像处理技术。近年来,致力于研究基于光谱技术的海洋贝类重金属快速检测技术、贝类毒素检测技术等。目前主持国家自然科学基金青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广东省普通高校特色创新项目、岭南师范学院科学研究性项目各一项。主持完成广东省科技创新战略专项资金竞争性分配项目、湛江市科技攻关计划项目。在《Frontiers in Marine Science》、《Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy》、《Microchemical Journal》、《Biosystems Engineering》等国内外著名期刊发表文章20余篇,其中以第一作者身份发表、被SCI收录的论文有12篇。先后承担《数字逻辑》、《数字电子技术》、《通信原理》等十余门课程。发表教研论文10余篇,主持岭南师范学院教育教学研究和改革项目2项。曾获“科研工作先进个人”、“先进科研工作者”、“优秀教师”、“优秀共产党员”、“巾帼建功先进个人”等称号。
主讲课程
数字电子技术,高级语言程序设计,通信原理
承担项目 |
(1)贝类重金属污染的高光谱无损检测机理、模型及综合性能评估研究(62005109)国家自然科学基金委员会 2020.9 在研 T1
(2)贝类毒素的高光谱快速检测机理及方法研究2020A1515011368)广东省自然科学基金委员会 2020.3 在研 T2
(3)基于粗糙集的高光谱特征波段选择方法研究及其在贝类重金属无损检测中的应用(2019KTSCX094) 广东省教育厅 2020.3 结题 B
(4)基于高光谱技术的贝类重金属污染快速检测仪研究(2018A03017) 湛江市科技局 2018.12 结题 B
代表性论文、著作和专利等
(1)Rapid detection of mussels contaminated by heavy metals using near-infrared reflectance spectroscopy and a constrained difference extreme learning machine 第一作者 2021年12月 Spectrochimica Acta Part A: Molecular and Biomolecular Spectroscopy
(2)Application of hyperspectral imaging technology for rapid identification of Ruditapes philippinarum contaminated by heavy metals 第一作者 2021年11月 RSC Advances
(3)Hyperspectral waveband selection algorithm based on weighted maximum relevance minimum redundancy and its stability analysis 第一作者 2020年5月 Measurement Science and Technology
(4)Identification of heat damage in imported soybeans based on hyperspectral imaging technology 第一作者 2020年1月 Journal of the Science of Food and Agriculture
(5)Impact of class noise on performance of hyperspectral band selection based on neighborhood rough set theory 第一作者 2019年3月 Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems
(6)Hyperspectral band selection for soybean classification based on information measure in FRS theory 第一作者 2019年2月 Biosystems Engineering"
最后更新时间:2026年03月05日